Cómo calcular la moda en Python

Para calcular la moda en Python, usa statistics.mode(datos), que devuelve el valor que más se repite. Si puede haber empate, usa statistics.multimode(datos), que devuelve una lista con todas las modas. A diferencia del promedio, la moda también funciona con textos: colores, marcas o respuestas de una encuesta.

Sintaxis

import statistics as st

st.mode(datos)        # un valor; con empate, el primero que aparece
st.multimode(datos)   # lista con todos los valores empatados

from collections import Counter
Counter(datos).most_common(k)   # los k valores más frecuentes con su conteo

En pandas, serie.mode() devuelve una Serie con todas las modas ordenadas.

Paso a paso

1. Reúne los datos en una lista. Pueden ser números o textos.
2. Pregúntate si puede haber empate. Si sí, usa multimode; si solo quieres un valor, mode.
3. Si además necesitas cuántas veces aparece cada valor, usa Counter.
4. Si la lista puede llegar vacía, revisa antes: mode lanza error y multimode devuelve [].

Ejemplos resueltos

import statistics as st

print(st.mode([3, 1, 3, 2, 1, 3]))
print(st.mode([1, 1, 2, 2]))
print(st.multimode([1, 1, 2, 2, 3]))

3
1
[1, 2]

print(st.mode(["rojo", "azul", "rojo", "verde"]))
print(st.multimode("abracadabra"))

rojo
['a']

from collections import Counter

c = Counter([5, 7, 7, 8, 5, 7, 9])
print(c.most_common(2))

[(7, 3), (5, 2)]

La moda en pandas

serie.mode() devuelve siempre una Serie, aunque haya una sola moda, ordenada de menor a mayor. Para un único valor usa serie.mode()[0] o serie.mode().iloc[0]. Con df.mode() obtienes la moda de cada columna; las columnas con menos modas se rellenan con NaN. Para contar frecuencias, serie.value_counts() devuelve los valores ordenados de más a menos frecuente.

Cuándo la moda tiene sentido

• Datos categóricos. El color más vendido o la respuesta más elegida no tienen promedio ni mediana; solo moda.
• Valores discretos que se repiten. Talla de calzado, número de hijos, calificación entera.
• Datos continuos. Con mediciones como 1.734 m o 72.18 kg casi nunca se repite un valor exacto, y multimode devuelve todos los datos. Agrúpalos primero en intervalos (por ejemplo, con round() o con pd.cut) y busca el intervalo modal.

Errores comunes

• StatisticsError: no mode for empty data. La lista está vacía. multimode([]) devuelve [] sin error.
• Usar código anterior a Python 3.8. En versiones viejas, mode lanzaba StatisticsError: no unique mode con empates. Si mantienes código antiguo con un try para ese caso, ya no se ejecuta.
• TypeError: unhashable type: 'list'. Los datos contienen listas o diccionarios. Conviértelos a tuplas o a texto.
• Tomar scipy.stats.mode como equivalente. SciPy devuelve un objeto con la moda y su conteo, y con empates elige el valor más pequeño, no el primero.

Para comprobar resultados sin código, la calculadora de moda indica si hay una, varias o ninguna moda. La comparación con media y mediana está en media, mediana y moda.