Estadística explicada con ejemplos

Este glosario explica los conceptos de estadística descriptiva e inferencial que aparecen al trabajar con promedios. Empieza por media, mediana y moda si necesitas lo básico.

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#	Página	Qué encontrarás
1	Media, mediana y moda	Las tres medidas de tendencia central, comparadas
2	Análisis de varianza	Comparar las medias de tres o más grupos con el estadístico F
3	Asimetría	Si la distribución tiene una cola más larga a la derecha o a la izquierda
4	Bootstrap	Medir la incertidumbre remuestreando tus propios datos
5	Censo	Medir a toda la población, y los errores que aun así aparecen
6	Correlación de Pearson	Calcular e interpretar r, de −1 a 1
7	Coeficiente de determinación	Qué parte de la variación explica un modelo de regresión
8	Coeficiente de Gini	Cuánta desigualdad hay en un reparto, de 0 a 1
9	Coeficiente de variación	Dispersión relativa a la media, en porcentaje
10	Combinaciones y permutaciones	Contar arreglos con orden y selecciones sin orden
11	Correlación	Relación entre dos variables y por qué no prueba causa
12	Correlación de Spearman	Correlación por rangos, para datos ordinales o con atípicos
13	Covarianza	Si dos variables se mueven juntas, y en qué sentido
14	Cuartiles	Los tres valores que parten los datos ordenados en cuartos
15	Curtosis	Qué tan pesadas son las colas comparadas con la normal
16	Dato atípico	Valores muy alejados del resto y cómo detectarlos
17	Datos agrupados	Datos resumidos en clases: qué se pierde y cómo medir su dispersión
18	Datos faltantes	Valores ausentes: cuándo sesgan el promedio y cómo tratarlos
19	Decil	Los nueve cortes que dividen los datos en diez partes
20	Desigualdad de Chebyshev	Cuántos datos quedan cerca de la media, con cualquier distribución
21	Desviación absoluta mediana	Medida de dispersión robusta basada en medianas
22	Desviación estándar	Cuánto se alejan los datos, en promedio, de su media
23	Desviación media	El promedio de las distancias, en valor absoluto, a la media
24	Diagrama de caja	Resumen gráfico de cinco números y atípicos
25	Diagrama de dispersión	Puntos en un plano para ver la relación entre dos variables
26	Diagrama de tallo y hojas	Ordenar y graficar datos a mano sin perder los valores
27	Distribución binomial	Probabilidad de k éxitos en n intentos independientes
28	Distribución de Poisson	Cuántos eventos ocurren en un tiempo o espacio dado un promedio
29	Distribución exponencial	Tiempo de espera hasta el siguiente evento al azar
30	Distribución hipergeométrica	Probabilidades al sacar sin reemplazo de un grupo finito
31	Distribución log-normal	Datos cuyo logaritmo sigue una normal: ingresos, precios, tamaños
32	Distribución muestral	Cómo cambia la media (u otro estadístico) de una muestra a otra
33	Distribución normal	La campana de Gauss y cómo calcular probabilidades con ella
34	Distribución t de Student	La campana de colas más gruesas para muestras pequeñas
35	Distribución uniforme	Todos los valores de un rango igual de probables
36	Error absoluto medio	Tamaño promedio de los errores de un pronóstico, en sus propias unidades
37	Error cuadrático medio	Promedio de los errores al cuadrado; su raíz es el RMSE
38	Error estándar	Qué tan precisa es una media o proporción calculada con una muestra
39	Errores tipo I y II	Falsos positivos, falsos negativos y potencia de una prueba
40	Escalas de medición	Nominal, ordinal, de intervalo y de razón: qué cálculo admite cada una
41	Estacionalidad	Patrones que se repiten cada año y cómo quitarlos con índices
42	Estadística descriptiva	Resumir y presentar los datos que tienes, sin generalizar
43	Estadística inferencial	Sacar conclusiones sobre la población a partir de una muestra
44	Estimador	La regla que convierte una muestra en una aproximación del parámetro
45	Falacia del jugador	Creer que el azar compensa las rachas
46	Falacia del promedio	Decidir con el promedio como si fuera el caso seguro
47	Frecuencia acumulada	Cuántos datos hay hasta cada valor o clase
48	Frecuencia relativa	La proporción del total que corresponde a cada valor
49	Grados de libertad	Cuántos valores pueden variar libremente, y por qué se divide entre n − 1
50	Gráfico de control	Promedio y límites para saber cuándo un proceso cambió
51	Histograma	Barras contiguas que muestran la forma de una distribución
52	Intervalo de clase	Cómo agrupar datos numéricos en clases, con amplitud y límites
53	Intervalo de confianza	Rango de valores plausibles para un parámetro de la población
54	Intervalo de predicción	Rango probable del próximo dato individual, no de la media
55	Ley de Benford	Por qué el 1 aparece como primer dígito más que el 9
56	Ley de los grandes números	Por qué el promedio de muchos datos se acerca al valor esperado
57	Marca de clase	El punto medio de un intervalo, que representa a todos sus datos
58	Margen de error	Cuánto puede variar un resultado de encuesta solo por el azar del muestreo
59	Media aritmética	La suma de los datos dividida entre cuántos son
60	Media armónica	El inverso del promedio de los inversos; sirve para velocidades y tasas
61	Media cuadrática	La raíz cuadrada del promedio de los cuadrados (valor eficaz o RMS)
62	Media de datos agrupados	La media estimada a partir de una tabla de intervalos y frecuencias
63	Media generalizada	Una sola fórmula que produce la media armónica, geométrica, aritmética y cuadrática
64	Media geométrica	La raíz n-ésima del producto; el promedio correcto para tasas y razones
65	Media muestral	La media de una muestra como estimación de la media de la población
66	Media recortada	La media que se calcula después de descartar los extremos
67	Media winsorizada	Una media que sustituye los extremos en lugar de eliminarlos
68	Mediana	El valor que deja la mitad de los datos por debajo y la mitad por encima
69	Medidas de dispersión	Qué tan separados están los datos entre sí y respecto a su centro
70	Medidas de posición	Cuartiles, quintiles, deciles y percentiles: dónde cae cada dato
71	Medidas de tendencia central	El catálogo completo de «valores centrales» y cómo elegir uno
72	Mínimos cuadrados	El criterio que elige la estimación con la menor suma de errores al cuadrado
73	Moda	El valor o la categoría que aparece con más frecuencia
74	Muestra	La parte de la población que se observa para sacar conclusiones del todo
75	Muestreo aleatorio simple	El sorteo en el que todas las muestras de tamaño n son igual de probables
76	Muestreo	Los métodos para elegir qué unidades de la población se observan
77	Muestreo estratificado	Dividir la población en grupos y sortear una muestra dentro de cada uno
78	Nivel de confianza	Qué tan seguido acierta el método que construye un intervalo
79	Paradoja de Simpson	Cuando cada grupo dice una cosa y el total dice la contraria
80	Parámetro y estadístico	El valor fijo de la población frente al valor calculado con una muestra
81	Percentil	El valor por debajo del cual cae un porcentaje dado de los datos
82	Población	El conjunto completo de unidades sobre el que se quiere sacar conclusiones
83	Probabilidad	Un número de 0 a 1 que mide qué tan posible es un evento
84	Promedio móvil	La media de una ventana de datos que avanza en el tiempo
85	Promedio ponderado	Una media en la que cada dato cuenta según su peso
86	Proporción	La fracción de casos que cumplen una condición, y su incertidumbre
87	Prueba chi cuadrada	Compara frecuencias observadas con las que se esperarían bajo una hipótesis
88	Prueba de hipótesis	El procedimiento para decidir si los datos contradicen una afirmación
89	Prueba t	La prueba para comparar medias con muestras pequeñas o σ desconocida
90	Puntuación z	A cuántas desviaciones estándar de la media está un dato
91	Quintil	Los cuatro cortes que parten los datos en cinco grupos del 20 %
92	Rango	La distancia entre el valor más alto y el más bajo
93	Rango intercuartílico	El ancho del 50 % central de los datos (Q3 − Q1)
94	Regresión a la media	Por qué los resultados extremos tienden a acercarse al promedio la siguiente vez
95	Regresión lineal	La recta que mejor predice una variable a partir de otra
96	Serie de tiempo	Datos ordenados en el tiempo y cómo compararlos sin engañarte
97	Sesgo de selección	Cuando la forma de elegir a quién observar distorsiona el resultado
98	Sesgo de supervivencia	El error de promediar solo lo que sobrevivió a un filtro
99	Sesgo	El error sistemático que no desaparece al aumentar la muestra
100	Significancia estadística	Cuándo un resultado se considera más que azar, y por qué no basta
101	Suavizado exponencial	Un promedio que da más peso a lo reciente con un solo parámetro, α
102	Sumatoria	Cómo leer y operar el símbolo Σ que aparece en casi todas las fórmulas
103	Tabla de contingencia	El cruce de dos variables categóricas y cómo leer sus porcentajes
104	Tabla de frecuencias	Cuántas veces aparece cada valor o intervalo, en conteos y porcentajes
105	Tamaño de muestra	Cuántas unidades necesitas para lograr el margen de error que buscas
106	Tasa de crecimiento anual compuesta	El ritmo anual constante equivalente a un crecimiento irregular
107	Teorema del límite central	Por qué los promedios de muchas observaciones se comportan como una normal
108	Valor esperado	El promedio a largo plazo: cada resultado por su probabilidad
109	Valor p	Qué tan raros serían tus datos si no hubiera ningún efecto
110	Variable aleatoria	Un número cuyo valor depende del resultado de un experimento al azar
111	Variable continua	Una cantidad que se mide y puede tomar cualquier valor de un intervalo
112	Variable cualitativa	Una característica que se expresa con categorías, no con cantidades
113	Variable cuantitativa	Una característica que se mide o se cuenta con números con significado
114	Variable discreta	Una cantidad que se cuenta y solo toma valores separados
115	Varianza	El promedio de las distancias al cuadrado respecto a la media

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