Falacia del jugador

Por el equipo de promedio.net · Actualizado el

La falacia del jugador es la creencia equivocada de que, si un resultado aleatorio ha salido muchas veces seguidas, ahora es menos probable que vuelva a salir (o que el resultado contrario «ya toca»). Quien piensa que después de seis águilas seguidas es más probable que caiga sol, o que un número de la lotería que no ha salido en meses está «por salir», comete esta falacia. Con eventos independientes, como los volados con una moneda justa o los giros de una ruleta, la probabilidad de cada resultado es la misma en cada intento, sin importar lo que pasó antes: la moneda no tiene memoria. También se le llama falacia de Montecarlo, por un casino de ese principado donde, según se cuenta, el negro salió 26 veces seguidas en 1913 y muchos apostadores perdieron fortunas apostando al rojo.

Fórmula

La independencia se expresa así: saber que ocurrió B no cambia la probabilidad de A. Lo que sí es improbable es la racha completa vista desde antes de empezar.

P(A | B) = P(A)   ·   P(7 águilas seguidas) = (½)⁷ = 1128 ≈ 0.008

El error consiste en mezclar las dos probabilidades. Antes de lanzar, siete águilas seguidas tienen probabilidad 1/128. Pero si ya salieron seis, la séptima tiene probabilidad 1/2, igual que cualquier otro volado.

Cómo detectar la falacia

  1. Pregúntate si los intentos son independientes: ¿el mecanismo cambia según los resultados anteriores?
  2. Si son independientes, la probabilidad del siguiente intento es la de siempre. Las rachas pasadas no cuentan.
  3. Si no lo son (cartas que no se devuelven al mazo, un jugador que se cansa), la probabilidad sí cambia, pero hay que calcular cómo, no suponer que «compensa».
  4. Desconfía de cualquier sistema de apuestas basado en «números atrasados» o «colores que deben».

Ejemplos resueltos

Ejemplo 1: la ruleta después de cinco rojos

Una ruleta europea tiene 37 casillas: 18 rojas, 18 negras y el cero. Han salido cinco rojos seguidos. ¿Cuál es la probabilidad de rojo en el siguiente giro?

P(rojo) = 18 ÷ 37 ≈ 0.486, exactamente la misma que antes de la racha. Y apostar al negro «porque toca» tiene la misma probabilidad, 0.486, y la misma desventaja para el jugador: el cero hace que el casino gane, en promedio, 1/37 ≈ 2.7 % de cada peso apostado, sea cual sea la estrategia.

Ejemplo 2: las rachas son más comunes de lo que parece

En 20 volados de una moneda justa, ¿qué probabilidad hay de ver al menos una racha de 5 o más resultados iguales seguidos (cinco águilas o cinco soles)?

Contando todas las secuencias posibles (un cálculo que se hace con una tabla de estados o por simulación), la probabilidad es ≈ 0.46: casi la mitad de las veces. Una racha de 4 o más aparece en el 77 % de las series de 20 volados, y en 100 volados hay una racha de 6 o más el 81 % de las veces.

Por eso, cuando alguien inventa una secuencia «al azar», suele alternar demasiado y evita las rachas largas. Las secuencias reales sí las tienen, y verlas no indica que la moneda esté cargada.

La falacia y la ley de los grandes números

La confusión suele venir de una lectura equivocada de la ley de los grandes números. La ley dice que la proporción de águilas se acerca a 50 % cuando el número de volados crece. Pero no lo logra «compensando» las rachas con soles, sino diluyéndolas: si después de 10 volados llevas 7 águilas (70 %), y los siguientes 990 son perfectamente parejos, terminas con 502 águilas de 1,000 (50.2 %). La diferencia absoluta de 4 águilas de más sigue ahí; simplemente pesa cada vez menos.

Cuándo no es falacia

Errores comunes