Contenido informativo: explica cómo funcionan las cifras y no es una recomendación de inversión, crédito ni compra.
Un pronóstico con promedio móvil toma como predicción del próximo periodo el promedio de los últimos n datos. Si en los tres últimos meses vendiste 138, 160 y 155 unidades, el pronóstico para el mes siguiente es (138 + 160 + 155) ÷ 3 = 151 unidades. Es el método más sencillo después del pronóstico ingenuo (repetir el último dato), y funciona bien cuando la demanda fluctúa alrededor de un nivel estable.
Método
- Ordena los datos históricos por periodo.
- Elige la ventana n.
- Para cada periodo t + 1, el pronóstico es el promedio de t, t − 1, …, t − n + 1.
- Compara cada pronóstico con lo que realmente pasó: el error es real − pronóstico.
- Resume los errores con el error absoluto medio (MAE: promedio de los errores sin signo) o el error cuadrático medio (MSE: promedio de los errores al cuadrado, que castiga más los errores grandes).
- Repite con otras ventanas o con otro método y quédate con el que tenga menor error en tus datos.
MAE = Σ |real − pronóstico|número de pronósticos
Ejemplo resuelto: ventana de 3 meses contra pronóstico ingenuo
Ventas mensuales de enero a agosto: 120, 135, 128, 142, 150, 138, 160 y 155
Promedio móvil de 3 meses. El pronóstico de abril usa enero a marzo; el de mayo, febrero a abril, etc.
| Mes | Real | Pronóstico (PM 3) | Error | Pronóstico ingenuo | Error |
|---|---|---|---|---|---|
| Abril | 142 | 127.67 | +14.33 | 128 | +14 |
| Mayo | 150 | 135.00 | +15.00 | 142 | +8 |
| Junio | 138 | 140.00 | −2.00 | 150 | −12 |
| Julio | 160 | 143.33 | +16.67 | 138 | +22 |
| Agosto | 155 | 149.33 | +5.67 | 160 | −5 |
- MAE del promedio móvil: (14.33 + 15 + 2 + 16.67 + 5.67) ÷ 5 = 53.67 ÷ 5 = 10.73 unidades.
- MAE del ingenuo: (14 + 8 + 12 + 22 + 5) ÷ 5 = 61 ÷ 5 = 12.2 unidades.
El promedio móvil se equivoca menos en promedio. Pronóstico para septiembre: (138 + 160 + 155) ÷ 3 = 151 unidades.
La señal de alarma: errores del mismo signo
En el ejemplo, cuatro de los cinco errores del promedio móvil son positivos: la venta real casi siempre superó al pronóstico. No es casualidad. Las ventas crecen y un promedio de los tres meses anteriores mira, en la práctica, al mes de en medio, uno o dos meses atrás. Con tendencia, el promedio móvil siempre se queda corto al subir y se pasa al bajar.
Por eso, además del MAE, conviene mirar el sesgo: el promedio de los errores con signo. Aquí es (14.33 + 15 − 2 + 16.67 + 5.67) ÷ 5 = +9.93. Un sesgo lejos de cero indica que el método no captura la tendencia; habría que usar uno que la modele (suavizamiento de Holt, regresión) en lugar de reducir la ventana a ciegas.
Cómo elegir la ventana
| Situación | Ventana sugerida por el comportamiento del método |
|---|---|
| Demanda estable con mucho ruido | Larga: promedia más ruido |
| Cambios de nivel frecuentes | Corta: se adapta antes |
| Estacionalidad marcada | Ninguna sola: primero desestacionaliza (ver promedio centrado) |
| Pocas observaciones | Corta, o el pronóstico no empieza hasta tener n datos |
La regla práctica es la del método: prueba varias ventanas sobre los mismos datos y compara el MAE y el sesgo en el mismo periodo. Comparar errores medidos en meses distintos no es válido.
Promedio móvil frente a suavizamiento exponencial
El promedio móvil exponencial suele preferirse en sistemas de inventario porque solo guarda un número por producto (el último pronóstico) y responde de forma gradual. El promedio móvil ponderado es un punto intermedio: ventana fija con más peso en lo reciente. Los tres comparten la misma limitación con tendencia.
Errores comunes
- Incluir el dato del periodo que pronosticas dentro de su propio promedio: eso no es un pronóstico, es un ajuste.
- Evaluar el método con los mismos meses que usaste para elegir la ventana y reportar ese error como si fuera el esperado.
- Sumar los errores con signo y concluir que el error es pequeño: los positivos y negativos se cancelan. Para el tamaño del error usa valores absolutos.
Para calcular la serie de promedios con tus datos, usa la calculadora de promedio móvil.