Contenido informativo: explica cómo funcionan las cifras y no es una recomendación de inversión, crédito ni compra.
El promedio móvil simple (PMS, o SMA por sus siglas en inglés) de orden n es la media aritmética de los últimos n datos de una serie. Cada periodo se vuelve a calcular: se agrega el dato nuevo y se descarta el más antiguo, así que la ventana «se mueve» y siempre contiene n valores. Todos pesan lo mismo, 1/n.
Cómo se calcula
- Ordena los datos en el tiempo, del más antiguo al más reciente.
- Elige el tamaño de la ventana n (3 meses, 5 días, 12 meses…).
- Suma los primeros n datos y divide entre n: ese es el primer promedio móvil, y corresponde al periodo n.
- Avanza un periodo: quita el dato más antiguo, agrega el siguiente y vuelve a dividir entre n.
- Repite hasta el último dato. Con N datos obtienes N − n + 1 promedios: los primeros n − 1 periodos no tienen valor.
PMSt = xt + xt−1 + … + xt−n+1n
Atajo para actualizarlo. No hace falta volver a sumar toda la ventana. El promedio nuevo es el anterior más la diferencia entre el dato que entra y el que sale, dividida entre n:
PMSt = PMSt−1 + xt − xt−nn
Ejemplos resueltos
Ejemplo 1: ventas mensuales de una tienda, ventana de 3 meses
Unidades vendidas de enero a agosto: 120, 135, 128, 142, 150, 138, 160 y 155.
| Mes | Ventas | Suma de la ventana | PMS de 3 meses |
|---|---|---|---|
| Enero | 120 | — | |
| Febrero | 135 | — | |
| Marzo | 128 | 120 + 135 + 128 = 383 | 127.67 |
| Abril | 142 | 135 + 128 + 142 = 405 | 135.00 |
| Mayo | 150 | 128 + 142 + 150 = 420 | 140.00 |
| Junio | 138 | 142 + 150 + 138 = 430 | 143.33 |
| Julio | 160 | 150 + 138 + 160 = 448 | 149.33 |
| Agosto | 155 | 138 + 160 + 155 = 453 | 151.00 |
Las ventas suben y bajan de un mes a otro (junio cae a 138), pero el promedio móvil sube todos los meses: la tendencia es claramente creciente. Con una ventana de 5 meses la serie queda aún más lisa: 135.0 en mayo, 138.6 en junio, 143.6 en julio y 149.0 en agosto.
Ejemplo 2: temperatura máxima diaria, ventana de 5 días, con el atajo
Máximas de una semana en °C: 18.2, 19.5, 21.0, 20.4, 22.1, 23.0 y 21.6.
- Día 5: (18.2 + 19.5 + 21.0 + 20.4 + 22.1) ÷ 5 = 101.2 ÷ 5 = 20.24 °C.
- Día 6 con el atajo: entra 23.0 y sale 18.2. 20.24 + (23.0 − 18.2) ÷ 5 = 20.24 + 0.96 = 21.20 °C.
- Día 7: entra 21.6 y sale 19.5. 21.20 + (21.6 − 19.5) ÷ 5 = 21.20 + 0.42 = 21.62 °C.
Puedes comprobar el día 6 sumando la ventana completa: 19.5 + 21.0 + 20.4 + 22.1 + 23.0 = 106.0, y 106.0 ÷ 5 = 21.20.
Un uso oficial: el INEGI
Las estadísticas públicas usan este cálculo cuando un solo mes tiene pocos datos. En su comunicado 114/20, el INEGI explicó que las tasas mensuales de desocupación por entidad federativa se presentan como promedio móvil de tres meses con extremo superior: la cifra de un mes combina ese mes y los dos anteriores. Es exactamente el promedio móvil simple de 3 periodos que se anota en el último mes de la ventana, como en el ejemplo 1.
Cómo elegir el tamaño de la ventana
- Ventana corta (3 a 5 periodos): sigue de cerca los cambios, pero conserva parte del ruido.
- Ventana larga (12 meses, 50 o 200 días): suaviza mucho, pero reacciona tarde.
- Datos con estacionalidad: usa una ventana igual al ciclo (12 para datos mensuales, 4 para trimestrales, 7 para diarios con efecto de fin de semana). Así cada promedio contiene una vez cada mes, trimestre o día de la semana y el patrón estacional se cancela. Para datos de ciclo par, mira el promedio móvil centrado.
El precio de suavizar es el retraso: un promedio móvil simple de n periodos describe, en la práctica, lo que pasaba hace (n − 1) ÷ 2 periodos. Con 3 meses, el retraso es de un mes; con 12 meses, de cinco meses y medio. Si la serie cambia de dirección, el promedio tarda en reflejarlo.
Errores comunes
- Dividir entre el número de datos totales en vez de entre n. Cada promedio usa solo su ventana.
- Rellenar los primeros periodos con un promedio de menos datos y presentarlo como si fuera de n. Si lo haces, indícalo.
- Desordenar la serie. Si los datos no están en orden cronológico, el resultado no significa nada.
- Comparar ventanas distintas (3 contra 5 meses) como si fueran la misma medida: la de 5 siempre es más lisa y más lenta.
- Leerlo como pronóstico seguro. Un promedio móvil describe el pasado reciente; si lo usas para proyectar, mide el error, como se explica en pronósticos con promedio móvil.
Para hacer el cálculo con tus datos, usa la calculadora de promedio móvil.
Fuentes
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 6.4.2.1 Single Moving Average. Fórmula del promedio móvil simple de las N observaciones más recientes. Consultado el 11 de noviembre de 2026.
- INEGI, comunicado de prensa 114/20, Indicadores de ocupación y empleo. Tasas estatales mensuales calculadas como promedio móvil de tres meses con extremo superior. Consultado el 11 de noviembre de 2026.